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<\/figure><\/div>\n\n\n\nG\u00e9n\u00e9ralement dans le cadre de mes lectures, les entreprises sont encore peu pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 accompagner les transformations qui vont en d\u00e9couler avec l’arriv\u00e9e massive de l’IA dans les organisations. Elles en ont conscience mais de passer \u00e0 une applicabilit\u00e9, il y encore un pas \u00e0 franchir et une maturit\u00e9 \u00e0 obtenir. Les grandes organisations ont les moyens d’une r\u00e9flexion approfondies mais quid des petites et moyennes entreprises !<\/p>\n\n\n\n
Au-del\u00e0 des enjeux technologiques de cette transformation, je suis convaincu que les enjeux humains seront les cl\u00e9s du succ\u00e8s d\u2019une adoption r\u00e9ussie de l\u2019IA et de la comp\u00e9titivit\u00e9 de l’organisation.<\/p>\n\n\n\n
Voici quelques points de mes r\u00e9flexions en cours<\/p>\n\n\n\n
1 \/ Le d\u00e9collage actuel de l\u2019IA est le fruit de la convergence r\u00e9cente de trois facteurs et de 4 logiques:<\/p>\n\n\n\n
- Technologiques gr\u00e2ce la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, celles-ci ont explos\u00e9 et le rapport co\u00fbt\/performance des technologies pour les traiter s\u2019est effondr\u00e9, permettant l\u2019essor du march\u00e9 de l\u2019IA<\/li>
- Economiques : l\u2019IA est per\u00e7ue comme un facteur de comp\u00e9titivit\u00e9 et de performance de l’organisation<\/li>
- Humains et son int\u00e9raction qu’il aura avec l’IA<\/li><\/ul>\n\n\n\n
On peut distinguer 4 logiques, non exclusives de l’adoption de l\u2019IA pour le moment:<\/p>\n\n\n\n
- Productivit\u00e9 : optimisation, efficacit\u00e9 des processus (ex. traitement robotis\u00e9 de factures)<\/li>
- Revenu : nouvelles offres, nouveaux produits et services (ex. v\u00e9hicule autonome)<\/li>
- Relationnel : service, satisfaction client (ex. chatbots, personnalisation des offres) <\/li>
- D\u00e9cisionnel : appui expert \u00e0 la prise de d\u00e9cision (ex. \u00e9valuation des risques en banque-assurance) gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure utilisation et analyse des donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
2 \/ Quelles sont les enjeux que devront supporter les organisations:<\/p>\n\n\n\n
- L\u2019urgence est de comprendre les d\u00e9fis de l\u2019IA et d\u2019en faire un objet de discussion au sein des \u00e9quipes de direction, mais aussi de d\u00e9bat collectif et de dialogue social dans l\u2019entreprise. Donner du sens \u00e0 cette transformation est essentielle.<\/li>
- Le besoin de cr\u00e9er la confiance avec les clients et les salari\u00e9s, en mettant en place les conditions d\u2019une \u00e9thique de l\u2019IA au quotidien, dans les comportements : s\u00e9curit\u00e9, transparences des algorithmes, acc\u00e8s \u00e0 l’information<\/li>
- La gestion des d\u00e9fis de l’\u00e9volution des comp\u00e9tences qui devrait \u00eatre d\u2019une ampleur in\u00e9dite, par son volume, sa nature et la vari\u00e9t\u00e9 des fonctions et des profils qui seront concern\u00e9s.<\/li>
- La n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019anticiper et d\u2019accompagner l\u2019\u00e9volution des organisations de travail et de leur fonctionnement<\/li>
- La n\u00e9cessit\u00e9 pour la fonction RH de se saisir elle-m\u00eame des opportunit\u00e9s de l\u2019IA : le \u00ab DRH augment\u00e9 \u00bb devra prendre en compte la g\u00e9n\u00e9ralisation du bin\u00f4me homme-machine<\/li>
- Cr\u00e9er des audits \u00e0 chaque stade de l’introduction de l’IA. Celles-ci ayant un impact direct sur le prises de d\u00e9cision. Une erreur de l’algorithme en amont pourrait avoir des r\u00e9percussions tr\u00e8s importantes sur l’entreprise <\/li><\/ul>\n\n\n\n
Le pilotage de cette (r)\u00e9volution longue de l\u2019IA risque d\u2019\u00eatre complexe et l\u2019anticipation \/ r\u00e9flexions seront des cl\u00e9s, un gage de r\u00e9ussite et facteur de comp\u00e9titivit\u00e9 ainsi que le d\u00e9veloppement d’un nouveau capital intellectuel au sein des organisations.<\/p>\n\n\n\n
3 \/ Qu’elle sera la nature de transformation de l’emploi :<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA \u00e9tend le domaine potentiel de l\u2019interaction homme-machine. <\/p>\n\n\n\n
G\u00e9n\u00e9ralement les emplois peu qualifi\u00e9s font l’objet d’une grande automatisation mais les emplois qualifi\u00e9s seront de plus en plus impact\u00e9s. Ceux qui seront essentiellement touch\u00e9 \u00e0 mon sens, ce seront ceux qui auront une tache cognitive r\u00e9p\u00e9titives ou des emplois ou la valeur de l’accumulation de l’exp\u00e9rience pourraient \u00eatre prise en charge par l’IA.<\/p>\n\n\n\n
D\u2019o\u00f9 une cons\u00e9quence tr\u00e8s direct qui devrait \u00e9merger : une relation fusionnelle homme \/ machine qui devrait d\u00e9couler sur l’\u00e9mergence du “collaborateur augment\u00e9”. Mais concernant la phase ou l’humaine restera la main d’oeuvre essentielle, une r\u00e9percussion risque de se d\u00e9velopper par une complexification des taches restantes \u00e0 g\u00e9rer.<\/p>\n\n\n\n
Les DRH auront \u00e0 g\u00e9rer des d\u00e9fis tr\u00e8s important et auront un impact essentielle dans la transformation de l’organisation, de sa culture et de l’optimisation du r\u00f4le entre la machine et l’humain (cr\u00e9ation de nouveaux indicateurs d’\u00e9valuation, d’\u00e9volution des apprentissages, des comp\u00e9tences)<\/p>\n\n\n\n
4 \/ Pour terminer cette petite r\u00e9flexion, qu’elles sont les risques associ\u00e9s \u00e0 l’introduction de l’IA dans l’organisation :<\/p>\n\n\n\n
Partant du principe que la machine va progressivement absorber une grande part de la connaissance m\u00e9tier et du raisonnement, cinq risques apparaissent selon mon point de vue :<\/p>\n\n\n\n
- La possibilit\u00e9 d\u2019un flou grandissant sur la prise de d\u00e9cision, l\u2019op\u00e9rateur humain \u00abn\u2019osant \u00bb pas aller contre une proposition de la machine, m\u00eame dans un cas complexe<\/li>
- Une complexit\u00e9 grandissante pour d\u00e9velopper et maintenir les comp\u00e9tences m\u00e9tier, pouvant conduire \u00e0 un appauvrissement de l\u2019interaction, et \u00e0 la marge cr\u00e9er un risque. Sch\u00e9matiquement, ce dilemme est celui des avions autonomes : si le pilote ne pilote plus, quelle est sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00ab reprendre la main \u00bb au moment o\u00f9 cela s\u2019av\u00e8rerait n\u00e9cessaire ?<\/li>
- Une obsolescence plus rapide des comp\u00e9tences m\u00e9tiers, mettant l\u2019accent sur la n\u00e9cessit\u00e9 de se former de fa\u00e7on continue au long de la vie.<\/li>
- La disparition des postes de stagiaires, assistants ou analystes qui permettaient un apprentissage progressif du m\u00e9tier<\/li>
- une non maitrise de l’\u00e9valuation \/ \u00e9volution \/ audit des processus d’introduction de l’IA comme processus de d\u00e9cision pourrait avoir de grave cons\u00e9quence sur les r\u00e9sultats finaux qui devront \u00eatre obtenus<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Article disponible en anglais sur linkedin : https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/artificial-intelligence-human-capital-lo%C3%AFc-richard-mba-msc\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
De nombreux secteurs ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s de longue date aux probl\u00e9matiques de robotisation, d\u2019automatisation et d’optimisation des processus \/ productivit\u00e9. L\u2019IA d\u00e9multiplie les perspectives, en se combinant avec l\u2019automatisation, qu\u2019elle soit physique ou logicielle...<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1274,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,35],"tags":[],"class_list":["post-1273","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles-km","category-derniers-articles"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1273"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1273"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1273\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1279,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1273\/revisions\/1279"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1274"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1273"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1273"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.collabdusavoir.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1273"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}