INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET CAPITAL HUMAIN

De nombreux secteurs ont été confrontés de longue date aux problématiques de robotisation, d’automatisation et d’optimisation des processus / productivité. L’IA démultiplie les perspectives, en se combinant avec l’automatisation, qu’elle soit physique ou logicielle : l’IA devenant un cerveau d’orientation, de conseil et décision.

Généralement dans le cadre de mes lectures, les entreprises sont encore peu préparées à accompagner les transformations qui vont en découler avec l’arrivée massive de l’IA dans les organisations. Elles en ont conscience mais de passer à une applicabilité, il y encore un pas à franchir et une maturité à obtenir. Les grandes organisations ont les moyens d’une réflexion approfondies mais quid des petites et moyennes entreprises !

Au-delà des enjeux technologiques de cette transformation, je suis convaincu que les enjeux humains seront les clés du succès d’une adoption réussie de l’IA et de la compétitivité de l’organisation.

Voici quelques points de mes réflexions en cours

1 / Le décollage actuel de l’IA est le fruit de la convergence récente de trois facteurs et de 4 logiques:

• Technologiques grâce la disponibilité des données, celles-ci ont explosé et le rapport coût/performance des technologies pour les traiter s’est effondré, permettant l’essor du marché de l’IA
• Economiques : l’IA est perçue comme un facteur de compétitivité et de performance de l’organisation
• Humains et son intéraction qu’il aura avec l’IA

On peut distinguer 4 logiques, non exclusives de l’adoption de l’IA pour le moment:

• Productivité : optimisation, efficacité des processus (ex. traitement robotisé de factures)
• Revenu : nouvelles offres, nouveaux produits et services (ex. véhicule autonome)
• Relationnel : service, satisfaction client (ex. chatbots, personnalisation des offres)
• Décisionnel : appui expert à la prise de décision (ex. évaluation des risques en banque-assurance) grâce à une meilleure utilisation et analyse des données.

2 / Quelles sont les enjeux que devront supporter les organisations:

• L’urgence est de comprendre les défis de l’IA et d’en faire un objet de discussion au sein des équipes de direction, mais aussi de débat collectif et de dialogue social dans l’entreprise. Donner du sens à cette transformation est essentielle.
• Le besoin de créer la confiance avec les clients et les salariés, en mettant en place les conditions d’une éthique de l’IA au quotidien, dans les comportements : sécurité, transparences des algorithmes, accès à l’information
• La gestion des défis de l’évolution des compétences qui devrait être d’une ampleur inédite, par son volume, sa nature et la variété des fonctions et des profils qui seront concernés.
• La nécessité d’anticiper et d’accompagner l’évolution des organisations de travail et de leur fonctionnement
• La nécessité pour la fonction RH de se saisir elle-même des opportunités de l’IA : le « DRH augmenté » devra prendre en compte la généralisation du binôme homme-machine
• Créer des audits à chaque stade de l’introduction de l’IA. Celles-ci ayant un impact direct sur le prises de décision. Une erreur de l’algorithme en amont pourrait avoir des répercussions très importantes sur l’entreprise

Le pilotage de cette (r)évolution longue de l’IA risque d’être complexe et l’anticipation / réflexions seront des clés, un gage de réussite et facteur de compétitivité ainsi que le développement d’un nouveau capital intellectuel au sein des organisations.

3 / Qu’elle sera la nature de transformation de l’emploi :

L’IA étend le domaine potentiel de l’interaction homme-machine.

Généralement les emplois peu qualifiés font l’objet d’une grande automatisation mais les emplois qualifiés seront de plus en plus impactés. Ceux qui seront essentiellement touché à mon sens, ce seront ceux qui auront une tache cognitive répétitives ou des emplois ou la valeur de l’accumulation de l’expérience pourraient être prise en charge par l’IA.

D’où une conséquence très direct qui devrait émerger : une relation fusionnelle homme / machine qui devrait découler sur l’émergence du “collaborateur augmenté”. Mais concernant la phase ou l’humaine restera la main d’oeuvre essentielle, une répercussion risque de se développer par une complexification des taches restantes à gérer.

Les DRH auront à gérer des défis très important et auront un impact essentielle dans la transformation de l’organisation, de sa culture et de l’optimisation du rôle entre la machine et l’humain (création de nouveaux indicateurs d’évaluation, d’évolution des apprentissages, des compétences)

4 / Pour terminer cette petite réflexion, qu’elles sont les risques associés à l’introduction de l’IA dans l’organisation :

Partant du principe que la machine va progressivement absorber une grande part de la connaissance métier et du raisonnement, cinq risques apparaissent selon mon point de vue :

• La possibilité d’un flou grandissant sur la prise de décision, l’opérateur humain «n’osant » pas aller contre une proposition de la machine, même dans un cas complexe
• Une complexité grandissante pour développer et maintenir les compétences métier, pouvant conduire à un appauvrissement de l’interaction, et à la marge créer un risque. Schématiquement, ce dilemme est celui des avions autonomes : si le pilote ne pilote plus, quelle est sa capacité à « reprendre la main » au moment où cela s’avèrerait nécessaire ?
• Une obsolescence plus rapide des compétences métiers, mettant l’accent sur la nécessité de se former de façon continue au long de la vie.
• La disparition des postes de stagiaires, assistants ou analystes qui permettaient un apprentissage progressif du métier
• une non maitrise de l’évaluation / évolution / audit des processus d’introduction de l’IA comme processus de décision pourrait avoir de grave conséquence sur les résultats finaux qui devront être obtenus

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